梧桐会直播预告丨 2021“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛预告与往届获奖经验分享

Original 孙显等遥感学报 2021-05-17

（图片来源于网络）

为加速推动高分辨率对地观测理论和技术创新，促进高分领域技术交流和成果转化，进一步提升高分重大专项的国际影响力，2021“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛即将于6月正式启动。

本期梧桐会特别组织论坛“2021“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛预告与往届获奖经验分享”，邀请了主办单位中国科学院空天信息创新研究院的孙显研究员对本年度大赛进行预告，同时邀请到2020获奖团队分享参赛经验与最新研究进展，干货满满，欢迎相关领域的老师、同学积极参与线上交流。

论坛主席

孙显，中国科学院空天信息创新研究院研究员，博士生导师，2020 IEEE&ISPRS国际高分遥感图像解译大赛Workshop执行主席。主要研究方向为：高分辨率遥感图像智能解译等。

作为项目负责人先后承担国家科技重大专项、国家重大科研任务、国家自然科学基金等10余项，先后获国家科技进步一等奖1项，军队科技进步一、二、三等奖各1项。近五年发表SCI论文68篇，以第一/第二作者在ISRRS Journal、IEEE TGRS等期刊发表论文24篇，出版专著2部，授权发明专利24项，牵头编制行业标准7项。IEEE高级会员、中国指挥与控制学会/中国图象图形学学会青工委委员，中科院青年促进会会员，IEEE JSTAR/RS等编委/客座编委。2016年获中国科学院杰出成就奖。

报告嘉宾

马飞，北京化工大学信息科学与技术学院副教授。博士毕业于北京航空航天大学信号与信息处理专业，现所属北京化工大学“图像解译与智能处理实验室”团队，研究方向包括SAR/光学遥感图像特征提取及自动目标识别、高性能信号处理。

带队参加2020年第四届“中科星图杯”高分软件大赛，在《高分辨率可见光图像精细化标注》和《全极化SAR图像中地物要素自动分类》两个赛道获得第一名。

黄美玉，钱学森空间技术实验室高级工程师。主要从事人工智能、普适计算及其在航天领域的交叉科学研究。目前已在国际旗舰期刊IEEE TIP、ACM TIST、Nature旗下物理学子刊Communications Physics和中国计算机学会（CCF）A类会议 ACM Ubicomp、AAAI、ACM MM上累计发表SCI或EI检索论文20余篇；授权或受理中国专利5项；获ICCSE2018最佳论文奖；获2015年和2016年北京市科学技术奖二等奖；作为技术负责人参与JKW创新工作站重点项目，主持国家自然科学基金青年项目 1项。

在第四届“中科星图杯”高分软件大赛《高分辨率SAR图像舰船检测》赛道获优胜奖。

廖宁，上海交通大学感知与导航重点实验室博士研究生。研究方向为遥感图像数据分析，开集识别。

在第四届“中科星图杯”高分软件大赛《高分辨率可见光图像中桥梁目标自动识别》赛道获优胜奖。

唐丹丹，中科星图股份有限公司品牌部总经理。长期从事集团公司品牌推广、市场活动策划组织实施、开展市场信息收集，调研分析工作，为公司在新闻媒体，教育文化领域的业务拓展提出了创新性思路，结合线下活动、线上传播与媒体曝光，协同公司业务发展，助力公司成长为数字地球行业内最具影响力品牌。

互动嘉宾

张增辉，上海交通大学电子信息与电气工程学院副研究员。研究方向为雷达信号处理，雷达通信一体化，遥感图像智能解译，SAR目标检测识别。

郭炜炜，同济大学数字创新中心/同济-麻省理工城市科学实验室助理教授。研究方向为遥感图像理解，模式识别与机器学习，人机交互等。

刘泽宇，上海交通大学感知与导航重点实验室博士研究生。研究方向为目标检测识别，自监督学习。

刘雪娇，钱学森空间技术实验室助理研究员。2018年获中国科学院数学与系统科学研究院计算数学博士学位。主要从事深度学习、生成模型、数值模拟以及遥感图像分类等领域的交叉科学研究。

鲍威，北京理工大学硕士研究生。2018年获南京工业大学学士学位。现在钱学森空间技术实验室实习，主要从事小样本学习和遥感目标检测方面的研究。

关键词

高分大赛、遥感智能解译、经验分享

报告信息

报告一

主讲嘉宾：马飞

题目: 第四届高分解译大赛参赛回顾与经验分享

亮点：回顾团队参赛遇到的问题和解决方法，总结经验，共同进步。

简介：北京化工大学“图像解译与智能处理实验室”长期从事SAR/光学遥感图像特征提取、自动目标识别及高性能信号处理等。从2017年到2020年，本团队连续参加四届高分解译大赛，本次报告将向大家介绍本团队2020年参赛的技术方案，回顾比赛过程，分享参赛收获，以及本团队的最新的研究成果。

报告二

主讲嘉宾：黄美玉

题目：高分大赛SAR舰船检测参赛经验与多源融合遥感解译技术分享

亮点：分享高分大赛优胜方案、光学到SAR异源目标检测、光SAR区域匹配数据集

简介：当前主流遥感图像解译技术还集中在单一数据，不能充分利用空间智能遥感系统获取的多源跨域数据的信息互补性和相关性，导致智能解译能力不足，且应用场景受限，亟需开展多源遥感联合解译技术的研究，通过挖掘不同模态、不同时空等多源遥感数据的信息互补性，提升空间系统全天时、全天候对地态势感知能力。

本报告将介绍团队在多源遥感联合解译技术方面的研究进展，包括复杂场景下多模态数据特征子空间匹配（任务驱动的多模态融合理论、光SAR区域匹配及其数据集、光学到SAR异源目标检测和2020高分大赛SAR舰船检测赛道比赛方案及心得）和高动态场景下弱标签多时空数据的联合解译技术（小样本学习和半监督学习技术）；此外，本报告还将介绍团队在该领域的合作应用和未来规划。

报告三

主讲嘉宾：廖宁

题目：可见光图像桥梁目标检测及遥感图像解译研究新进展

亮点：

（1）第四届“中科星图杯”高分大赛可见光桥梁目标检测获奖方案以及参赛收获心得分享；

（2）团队最新研究工作，包括：

GIS信息辅助学习的建筑物提取；
SAR图像典型目标检测识别算法及软件；
开集条件下SAR图像分类数据可分性分析；
自监督极化SAR图像分类。

简介：来自上海交通大学的deepremote团队的分享内容包括两个部分。第一，汇报deepremote团队在第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛中可见光桥梁目标检测赛道的获奖方案，分享deepremote团队成员在比赛中的经验收获以及心得，为第五届高分大赛活动预热，希望吸引更多的队伍参与到新一届的高分遥感大赛中。第二，deepremote团队在遥感图像智能解译方面最新的研究工作介绍：（1）GIS信息辅助学习的建筑物提取；（2）SAR图像典型目标检测识别算法及软件；（3）开集条件下SAR图像分类数据可分性分析；（4）自监督极化SAR图像分类。

报告四

主讲嘉宾：唐丹丹

题目: “中科星图杯”高分解译大赛促进高分领域交流，推动创新人才培养

亮点：

回顾中科星图股份有限公司连续四年冠名承办“中科星图杯”高分解译大赛
公司最新产品成果分享
本次大赛亮点介绍

简介：

中科星图股份有限公司（股票代码：688568）创立于2006年，是中国科学院空天信息创新研究院投资的国有控股高新技术企业，连续4年冠名承办“中科星图杯”高分解译大赛。

作为国内最早从事数字地球产品研发与产业化的企业，中科星图以国家高分辨率对地观测和北斗导航等国家重大战略需求为导向，致力于高分资源共享服务平台应用的技术创新和产业化推广。本次报告将和各位分享公司的重要产品应用成果，以及在培养高分领域人才的路上不断前行，通过知识结构、技术创新等一系列标准，推动创新人才培养和科研队伍建设，促进高分领域技术交流合作和应用转化的工作。

报告时间

2021年5月17日（周一）

19:00-21:30

直播链接

【知网在线教学平台】

http://k.cnki.net/CInfo/Index/14327

【B站直播间】

房间号：22272155

链接：http://live.bilibili.com/22272155

入群方式

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